衡量你的 Data 是否完美無瑕 Assess the Quality of Data

當老闆問你：「我們的 Data Quality 是否完美無瑕？」

這顯然不是一個可以用 True or False 簡答的小問題。

這裡提供幾個面向可以著手，讓你可以用一個較為全備的角度來向老闆說明「我們距離完美只差哪一點點！」

• 資料年齡
• 資料從誕生的那一刻開始，就已經在邁向過期。如果你沒有讓它常保更新，它廢棄的速度可能超乎你的想像。
• 完整性
• 資料間的完整性：是否擁有業務所需的各面向資料。例如是不是所有產品線的資料都有記錄到？是否某些產品的資料沒能收進來？
• 資料內的完整性：在一筆資料裡面，是否各欄位的值應有盡有？還是東缺西漏？
• 精準性
• 或許每個類別的資料都收錄到了，而且每筆資料的每個欄位都填得滿滿的了。但這些內容是否精準正確呢？
• 一致性
• 每筆資料是否遵循一樣的記錄準則。例如你的Language欄位用的值是"English"還是"EN"？還是都隨便交錯著使用？你的產品名稱寫的是全名還是縮寫簡稱？還是都隨便交錯著使用？
• 重複性
• 正確的資料不用多，同樣內容的，一筆就夠。
• 使用率
• 能派上用場的資料，就是好資料。否則要它何用。
  再新再完整再精確的資料，如果沒有人去看他，便是枉然。
  如果有些資料都乏人問津，可能就沒有必要浪費心力浪費空間繼續去儲存維護它了。

完美並不存在，但我們可以力求無限逼近它。

參考資料：

Assess the Quality of Data: https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/data_quality/data_quality_assess_your_data?trailmix_creator_id=strailhead&trailmix_slug=architect-data-architecture-and-management